歲月的容顏 YingChu Chen

在 ChatGPT 在台灣開始流行後，我和它一起工作了大概 3 個月的時間。這段時間裡有許多出現如何監管、治理AI的文章、也有不少教學、像是有不少如何下關鍵字使它協助你工作。這篇文章純粹以一個使用者的立場來分享，這段時間我與 ChatGPT 一起工作的感想，而不是告訴你怎麼治理它或是如何使用它。 這 3 個月裡如何與 AI 一起工作？ 因為我的工作知識涉及的領域不止在網路科技，但網路科技卻是我的所有工作範疇的基礎，網路治理是我的入門磚。 在 2 月底 3 月初時，有一份工作內容是聽 12 場研討會的錄影並摘要，原本我們擔心不了解法庭程序、法律用字、各國的法規和習慣不同，但第一個問題是，怎麼有效率的把錄音裡的話語解釋出來？。後來長官提出了一個方法，有沒有可以聽打字幕的工具？把字幕擷取出來，再翻譯成中文，然後再修改？於是我想到 ICANN 會議、IGF 會議所使用的即時字幕工具，但後來又找到了 Web Captioner 。這是許多 YouTuber 會使用的字幕工具。 也許有人會說，這目前市面上有很多錄音筆可以做到這件事了？我要說的是，如果你面對的是不同國家口音、用字習慣、法律用字、法庭程序，錄音筆能否做到同樣的能力？我沒有實際測試過，但 Web Captioner 已經協助減少初期工作的一項負擔，後續的工作完全要依賴這個第一步，不然沒有辦法接下去。 有用過 Google Translate 的人都知道，它最多就是「堪用」而已，你丟什麼給它，它也就回饋你什麼。就是照字面翻譯，沒有上下文的脈絡，當然後續還很多很好用的翻譯工具，但就便利性來說，Google Translate 的便利性還算是高的。 直到 ChatGPT 出現，我從 3 開始用，再到 3.5版，然後付費使用 GPT 4 和一些外掛工具，它開始讓我感受到身為人的限制、受到體力的限制，還有機器學習的快速，更重要的是，它讓我思考如何去問問題。 基本的翻譯工作在 GPT 3 就已經到90%的滿意程度，那個時候我還擔心 Web Captioner 的文字擷取能力會受限於講者的口音，所以我還是會聽著錄音做即時聽打，以使要翻譯的文字檔更完整。一場 90 分鐘的專家討論需要 4 個工作天全力投入才能翻譯、整理完畢，但如果是一個可以講美式或英式英語的講者的專題演講，只要速度不快，大概 1.5 個工作天就能處理完畢。 GPT